DATA ENGINEERING
L'infrastructure au service de la performance, sans la charge de maintenance. Concentrez-vous sur vos cas d'usage métiers — nous construisons la plateforme qui les rend possibles.Architecture Data Lakehouse & Services Managés
Nous concevons des architectures de données modernes, scalables et économiques. En combinant la puissance d'AWS et de Databricks, nous construisons des plateformes qui unifient l'analytique, le Machine Learning et la BI — sans vous imposer la complexité de gestion de l'infrastructure.
Ingestion & Stockage AWS
Nous concevons les fondations de votre architecture (Amazon S3) et mettons en place des flux d'ingestion sécurisés — en Batch avec AWS Glue ou en Streaming avec Amazon Kinesis.
Puissance Databricks
Nous déployons des architectures Lakehouse modernes pour unifier l'analytique et l'IA, offrant une puissance de calcul distribuée sans gestion complexe de clusters.
Business Intelligence
Nous structurons la donnée dans des entrepôts optimisés (Amazon Redshift, Databricks SQL) et nous nous intégrons avec Microsoft Power BI pour des tableaux de bord dynamiques, rapides et connectés à une donnée certifiée.
L'architecture Medallion : de la donnée brute à l'insight
Nous structurons vos pipelines de données selon l'architecture Medallion — un modèle en trois couches qui garantit la qualité, la traçabilité et la fiabilité de vos données à chaque étape.
Couche Bronze — Ingestion
Collecte des données brutes depuis vos sources (bases de données, APIs, fichiers, flux temps réel) vers Amazon S3 via AWS Glue et Amazon Kinesis.
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Couche Silver — Transformation
Nettoyage, normalisation et enrichissement des données avec dbt et Databricks. Application des règles métier et des contrôles qualité.
Couche Gold — Restitution
Données certifiées, agrégées et optimisées pour la consommation. Disponibles dans Amazon Redshift, Databricks SQL et Power BI.
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Un Time-to-Insight accéléré
Concentrez-vous sur vos cas d'usage métiers (BI, Machine Learning, GenAI). En nous confiant la création de votre plateforme sur AWS et Databricks, vous garantissez à vos équipes une donnée fiable et rafraîchie. Vos analystes peuvent alors exploiter tout le potentiel de Power BI sur des bases solides, sans subir de lenteurs ou d'erreurs de données.
Nos pratiques DataOps assurent des données justes, avec un budget maîtrisé.
Écosystème & Technologies
Les technologies sur lesquelles nous nous appuyons pour construire des plateformes de données performantes et pérennes.
AWS (Glue, Redshift, Kinesis)
Services managés d'ingestion, de transformation et d'entreposage de données à grande échelle.
Databricks
Plateforme Lakehouse unifiée pour l'analytique, le Data Engineering et l'IA.
dbt
Framework de transformation de données qui apporte les bonnes pratiques du génie logiciel au Data Engineering.
GitLab & GitHub
Gestion du code, CI/CD et collaboration pour des pipelines de données versionnés et automatisés.
Power BI
Restitution et visualisation de données pour des tableaux de bord dynamiques connectés en temps réel.