AI-DLC : QUAND L'IA EXÉCUTE ET VOS ÉQUIPES DÉCIDENT
L'AI-Driven Development Lifecycle est la méthode de développement définie par AWS pour l'ère des agents. Au lieu d'ajouter un assistant de code à des processus inchangés, elle repense le cycle de vie complet : l'IA planifie, propose et produit ; les humains valident, arbitrent et gardent la main sur chaque décision.Un changement de méthode, pas seulement d'outil
Les assistants de code accélèrent l'écriture, mais laissent intacts les cycles longs, les réunions de cadrage et les allers-retours entre métier et technique. L'AI-DLC place l'IA au cœur du processus : elle formule le plan, pose les questions de clarification et ne passe à l'implémentation qu'après validation humaine. Chaque phase enrichit le contexte de la suivante, et les standards de votre organisation — sécurité, architecture, conventions — sont appliqués de façon systématique.
Des bolts plutôt que des sprints
Des cycles de travail courts et intenses, mesurés en heures ou en jours, au lieu de sprints de plusieurs semaines.
Des décisions collectives
Métier et technique valident ensemble, en temps réel, les propositions de l'IA. Fini les spécifications qui se perdent entre deux équipes.
Un contexte persistant
Plans, exigences, décisions et code sont conservés dans le dépôt du projet : l'IA, comme vos équipes, repart toujours du bon contexte.
Les trois phases de l'AI-DLC
Inception
L'IA transforme l'intention métier en exigences, user stories et unités de travail. Lors de la Mob Elaboration, toute l'équipe — métier et technique devant le même écran — valide ses questions et ses propositions.
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Construction
L'IA propose l'architecture, le modèle de domaine, le code et les tests. Lors de la Mob Construction, l'équipe arbitre en temps réel les choix techniques et architecturaux.
Operations
L'IA gère l'infrastructure as code et les déploiements, sous la supervision de l'équipe, en appliquant vos standards d'exploitation et de sécurité.
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Comment démarrer avec Atyos
Atelier AI-DLC — 2 jours
Inspiré des « Unicorn Gyms » organisés par AWS. Une équipe de 6 à 8 personnes (développeurs et métier) travaille sur un cas réel : jour 1 en Inception, jour 2 en Construction. À l'issue : des exigences validées, un premier incrément déployé sur AWS et une équipe qui a vécu la méthode.
Accompagnement à l'adoption
Déploiement de l'AI-DLC dans vos équipes : outillage (Kiro, Amazon Q Developer, règles et contextes projet), intégration à votre CI/CD et à vos standards de sécurité, coaching des premières itérations et indicateurs de productivité.
Moderniser vos applications historiques avec l'AI-DLC
L'AI-DLC ne sert pas qu'aux nouveaux projets. Appliquée à une application historique, elle commence par faire comprendre le code à l'IA, puis sécurise et accélère chaque étape de la modernisation, toujours sous validation humaine.
Rétro-ingénierie
L'IA cartographie automatiquement les dépendances cachées et la logique métier d'un code non documenté.
Conversion de code
Les agents de développement convertissent et refactorisent le code legacy vers des architectures modernes, avec une validation humaine stricte à chaque étape.
Génération de tests
Avant de modifier un ancien code, l'IA génère des milliers de tests automatisés pour s'assurer que le nouveau système se comportera exactement comme l'ancien, évitant toute régression.
Accélérer sans sacrifier la qualité
Aller plus vite ne vaut que si le code reste sûr et maintenable. Nous intégrons vos règles de sécurité et de conformité dans le contexte des agents, nous conservons une revue humaine sur chaque changement significatif, et nous outillons la chaîne CI/CD pour détecter ce qui doit l'être, automatiquement.
L'AI-DLC est aussi le moteur de nos engagements Forward Deployed Engineering : c'est grâce à elle que nous mettons des agents en production en 45 jours.
Découvrir le Forward Deployed Engineering
Prêt à tester l'AI-DLC sur votre propre projet ?
Choisissez un cas réel, réunissez 6 à 8 personnes, et voyez en deux jours ce que la méthode change pour vos équipes.