FORWARD DEPLOYED ENGINEERING : VOS AGENTS IA EN PRODUCTION, PAS EN DÉMO
Nos ingénieurs rejoignent vos équipes métier, IT et sécurité pour transformer un processus réel en système agentique opérationnel — sur vos données, sous votre gouvernance et dans votre propre compte AWS. Un objectif mesurable fixé dès le départ, une mise en production en 45 jours, et des équipes internes capables de prendre le relais.Du pilote à la production : combler le dernier kilomètre
La plupart des projets d'IA ne meurent pas faute d'idées, mais dans l'écart entre une démonstration convaincante et un système fiable en production. Le modèle Forward Deployed Engineering, popularisé par les grands acteurs de l'IA et adopté par AWS, répond à ce problème : plutôt que de conseiller de l'extérieur, des ingénieurs s'intègrent à vos équipes, travaillent dans votre environnement et livrent un résultat concret, mesuré et durable.
Nous ne vendons pas des jours-hommes. Nous nous engageons sur un résultat métier, défini avec vous avant le premier commit.
Intégrés à vos équipes
Nos ingénieurs travaillent avec vos experts métier, vos développeurs et votre équipe sécurité, dans vos outils et selon vos processus. Ils comprennent votre métier avant d'écrire du code.
En production, dans votre compte
Tout est déployé dans votre propre environnement AWS : vos données ne sortent pas de votre périmètre, et vous restez propriétaire du code et de l'infrastructure livrés.
Vers l'autonomie
Vos équipes passent d'observateurs à co-constructeurs, puis à opérateurs autonomes. L'objectif est que vous n'ayez plus besoin de nous pour faire vivre le système.
Trois domaines, une seule équipe
Un agent en production repose sur trois savoir-faire indissociables : savoir quoi transformer, savoir construire vite et bien, et savoir rendre le système digne de confiance. Nos équipes Forward Deployed maîtrisent les trois.
Transformation agentique
Nous partons d'un processus métier réel — traitement de dossiers, support de niveau 2, opérations IT, chaîne logistique — et non d'une technologie. Avec vos experts, nous cartographions ce processus, en mesurons le coût actuel, puis le repensons pour des agents : quelles étapes automatiser, lesquelles garder sous contrôle humain, comment orchestrer plusieurs agents spécialisés. Nous suivons la démarche Agentic Process Transformation d'AWS — évaluer, repenser, déployer — pour que chaque agent soit relié à un indicateur métier signé avec vous.
AI-DLC : le développement piloté par l'IA
Pour livrer en semaines ce qui prenait des mois, nous appliquons l'AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC), la méthode de développement définie par AWS. Les agents de développement proposent les exigences, l'architecture, le code, les tests et l'infrastructure as code ; nos ingénieurs et vos équipes valident chaque étape lors de sessions collectives (Mob Elaboration, Mob Construction). Les sprints laissent place à des cycles courts de quelques heures ou jours, et chaque décision reste entre des mains humaines.
En savoir plus sur l'AI-DLCHarness engineering
Un agent, c'est un modèle plus tout ce qui l'entoure : ses outils, son contexte, sa mémoire, son identité, ses garde-fous, ses évaluations et son observabilité. C'est ce « harness » qui fait la différence entre une démo et un système de production. Nous construisons cet environnement sur Amazon Bedrock AgentCore et Strands Agents, en nous appuyant sur notre propre socle réutilisable : connecteurs MCP, frameworks d'évaluation, outils d'exploitation des agents et modules d'infrastructure éprouvés. Chaque engagement en bénéficie dès le premier jour.
Un socle éprouvé, structuré autour de trois exigences
Notre harness s'organise selon les trois questions qu'AWS pose à tout système agentique avant sa mise en production.
Ground — comprendre votre métier
Connecteurs vers vos données et systèmes, ontologie métier et graphe de connaissances versionné, serveurs MCP : l'agent s'appuie sur une information fiable et sur le vocabulaire de votre entreprise.
Orchestrate — agir de façon fiable
Agents et workflows sur Amazon Bedrock AgentCore et Strands Agents, gestion des identités et des permissions, reprise sur erreur : le système accomplit un vrai travail, de bout en bout.
Prove — mériter votre confiance
Évaluations continues, observabilité, journal d'audit, politiques de sécurité et validation humaine des actions critiques, dans le respect du RGPD et de vos exigences de souveraineté.
De l'idée à la production, étape par étape
Chaque étape a un livrable clair et valide la valeur avant d'engager la suivante. Vous pouvez démarrer par n'importe laquelle.
Atelier AI-DLC — 2 jours
Vos experts métier et vos développeurs, accompagnés de nos ingénieurs, transforment un besoin en backlog validé puis en premier incrément déployé. Le moyen le plus rapide de vivre la méthode sur votre propre cas.
1
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Discovery & évaluation de la valeur — 2 à 3 semaines
Cartographie du processus cible, estimation du retour sur investissement, définition des indicateurs de résultat et feuille de route. Ces indicateurs deviennent l'engagement commun de la suite.
FDE Sprint — 45 jours
Une équipe de 2 à 4 ingénieurs Atyos s'intègre à la vôtre et met en production le ou les agents dans votre compte AWS, avec leur harness, leurs runbooks et la formation de vos référents internes.
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Run & Scale — 3 à 12 mois
Extension à de nouveaux processus, exploitation et évaluation continue des agents, montée en compétence de vos équipes jusqu'à l'autonomie complète.
Ce qui reste chez vous après notre passage
Des agents en production
Des systèmes agentiques opérationnels, déployés dans votre compte AWS et utilisés par vos équipes.
Une connaissance métier structurée
Une couche sémantique et un graphe de connaissances versionné, réutilisables par vos futurs agents.
Des intégrations réutilisables
Des serveurs MCP et connecteurs vers votre système d'information.
Une exploitation outillée
Évaluations, observabilité, alertes et runbooks pour opérer les agents en toute sérénité.
Une documentation complète
Architecture, décisions, procédures : tout est documenté et versionné dans votre dépôt.
Des équipes autonomes
Des référents internes formés, capables de faire évoluer le système sans nous.
Pourquoi Atyos
Partenaire AWS Advanced
Partenaire AWS depuis 2020, Advanced Tier Services, avec une expertise reconnue sur le Cloud, la Data et l'IA.
Souveraineté et proximité
Équipes en France et en Suisse, déploiements en régions AWS européennes, prise en compte native du RGPD.
Du code à l'exploitation
Une double culture ingénierie logicielle et infrastructure : nous livrons des systèmes qui tiennent en production, pas seulement des prototypes.
Quel processus voulez-vous confier à des agents ?
Parlons de votre cas d'usage. En 45 minutes, nous identifions ensemble s'il est éligible à un FDE Sprint et quels résultats viser.